對(duì)門診體檢系統(tǒng)的智能輔助功能進(jìn)行壓力測(cè)試，需要從測(cè)試環(huán)境搭建、測(cè)試用例設(shè)計(jì)、執(zhí)行測(cè)試、結(jié)果分析等方面進(jìn)行，以下是具體步驟：
1、測(cè)試環(huán)境搭建
硬件環(huán)境：根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的規(guī)模和配置，搭建相似的服務(wù)器環(huán)境，包括服務(wù)器的數(shù)量、CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等硬件資源。確保測(cè)試環(huán)境的硬件性能能夠滿足系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的運(yùn)行需求，同時(shí)要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，模擬實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)傳輸速度和延遲。
軟件環(huán)境：安裝與生產(chǎn)環(huán)境相同的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、中間件以及門診體檢系統(tǒng)的智能輔助功能相關(guān)軟件。配置好各項(xiàng)軟件參數(shù)，使其與生產(chǎn)環(huán)境保持一致，包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接池大小、緩存設(shè)置、線程池配置等，以確保測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性和可參考性。
2、測(cè)試用例設(shè)計(jì)
并發(fā)用戶數(shù)：根據(jù)醫(yī)院門診體檢的高峰時(shí)段人流量和系統(tǒng)的預(yù)期承載能力，確定不同的并發(fā)用戶數(shù)場(chǎng)景。例如，從幾十人到數(shù)百人不等，逐步增加并發(fā)用戶數(shù)量，以測(cè)試系統(tǒng)在不同負(fù)載下的性能表現(xiàn)。
操作類型：涵蓋智能輔助功能的各種操作，如體檢項(xiàng)目智能推薦、檢查結(jié)果異常提醒、體檢報(bào)告生成、智能輔助診斷等。針對(duì)每個(gè)操作類型，設(shè)計(jì)不同的測(cè)試用例，包括正常操作、邊界值測(cè)試、異常情況處理等。例如，在體檢項(xiàng)目智能推薦中，輸入不同年齡段、性別、病史等各種組合的測(cè)試數(shù)據(jù)；在檢查結(jié)果異常提醒測(cè)試中，模擬不同程度的異常結(jié)果和緊急情況。
數(shù)據(jù)量：考慮不同規(guī)模的數(shù)據(jù)量對(duì)系統(tǒng)性能的影響。準(zhǔn)備大量的測(cè)試數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、體檢項(xiàng)目數(shù)據(jù)、歷史檢查結(jié)果等，以模擬實(shí)際應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。例如，測(cè)試在處理數(shù)千條甚至數(shù)萬(wàn)條體檢數(shù)據(jù)時(shí)，智能輔助功能的響應(yīng)時(shí)間和處理效率。
3、測(cè)試執(zhí)行
使用專業(yè)工具：選擇合適的壓力測(cè)試工具，如 JMeter、LoadRunner 等。這些工具可以模擬大量并發(fā)用戶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，并記錄系統(tǒng)的性能指標(biāo)。根據(jù)測(cè)試用例的設(shè)計(jì)，配置測(cè)試工具的參數(shù)，包括并發(fā)用戶數(shù)、請(qǐng)求頻率、測(cè)試時(shí)間等。
逐步加壓測(cè)試：從較低的并發(fā)用戶數(shù)開始，逐漸增加壓力，每次增加一定數(shù)量的并發(fā)用戶，直到達(dá)到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)容量或出現(xiàn)性能瓶頸。在每個(gè)壓力級(jí)別下，持續(xù)運(yùn)行測(cè)試一段時(shí)間，以確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行并收集到足夠的性能數(shù)據(jù)。例如，先從 50 個(gè)并發(fā)用戶開始測(cè)試，運(yùn)行 15 分鐘后觀察系統(tǒng)性能指標(biāo)，然后增加到 100 個(gè)并發(fā)用戶，再運(yùn)行 15 分鐘，依次類推。
多場(chǎng)景測(cè)試：除了對(duì)單個(gè)智能輔助功能進(jìn)行壓力測(cè)試外，還應(yīng)模擬多個(gè)功能同時(shí)并發(fā)執(zhí)行的場(chǎng)景。例如，同時(shí)進(jìn)行體檢項(xiàng)目智能推薦和體檢報(bào)告生成的壓力測(cè)試，以測(cè)試系統(tǒng)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)。
4、性能指標(biāo)監(jiān)控與結(jié)果分析
性能指標(biāo)監(jiān)控：在測(cè)試過程中，通過服務(wù)器監(jiān)控工具、數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控工具以及測(cè)試工具本身提供的監(jiān)控功能，實(shí)時(shí)收集系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)。包括服務(wù)器的 CPU 使用率、內(nèi)存使用率、磁盤 I/O、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用；數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢響應(yīng)時(shí)間、事務(wù)處理速度、連接數(shù)；系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、錯(cuò)誤率等。
結(jié)果分析：根據(jù)收集到的性能數(shù)據(jù)，分析系統(tǒng)在不同壓力下的性能表現(xiàn)。確定系統(tǒng)的性能瓶頸所在，如是否是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能問題、服務(wù)器內(nèi)存不足或者網(wǎng)絡(luò)帶寬限制等。評(píng)估智能輔助功能在高并發(fā)情況下的響應(yīng)時(shí)間是否滿足業(yè)務(wù)需求，吞吐量是否能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，以及系統(tǒng)是否出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常情況。根據(jù)分析結(jié)果，提出針對(duì)性的優(yōu)化建議，如優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句、調(diào)整服務(wù)器配置、改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)等，以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
